La funzione restituisce la lista delle attività dei dottorati

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            "ActivityName": "Modulo Cultura",
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            "Hours": 20,
            "CFU": 5,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Politica, Cultura e Sviluppo",
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            "ActivityContents": "l modulo introduce e declina i fenomeni culturali attraverso una molteplicità di prospettive ed in chiave interdisciplinare, attingendo in particolare alla sociologia, alle scienze della comunicazione, alla psicologia, alla linguistica e alle discipline storiche. La parola “cultura” viene presentata analizzando sia le sue dimensioni teoriche sia le pratiche in cui essa si sostanzia.",
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                    "PersonName": "PELLEGRINO GIUSEPPINA"
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        },
        {
            "ID": 2,
            "ActivityName": "Modulo Politica",
            "SSD": "Non classificabile",
            "Hours": 20,
            "CFU": 5,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Politica, Cultura e Sviluppo",
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            "ActivityContents": "Il modulo copre una gamma di tematiche di studio della scienza politica e del diritto pubblico, e in particolare il governo locale, i partiti, i regimi politici. Questi temi vengono affrontati ricorrendo a parole-chiave di stretta attualità, come quelle di crisi, digitalizzazione, federalismo o governance, al fine di mostrare come l’analisi empirica e la riflessione teorica possano fornire strumenti rigorosi per la comprensione delle fenomenologie contemporanee del potere.",
            "Prerequisities": null,
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            "FinalTest": "SI",
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                    "PersonName": "GIRAUDI GIORGIO CARLO SECONDO"
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                {
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                    "PersonName": "BEONIO BROCCHIERI VITTORIO"
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            ],
            "OtherTeachers": []
        },
        {
            "ID": 3,
            "ActivityName": "Teorie e pratiche dello sviluppo",
            "SSD": "Non classificabile",
            "Hours": 20,
            "CFU": 5,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Politica, Cultura e Sviluppo",
            "ReferentStructureId": null,
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            "ActivityContents": "Il modulo è finalizzato alla conoscenza delle principali teorizzazioni sul concetto di sviluppo, messe a confronto con l’analisi delle dinamiche storiche e attuali di trasformazione sociale su scala globale. Il modulo si articola in seminari in cui vengono presentate e discusse via via le prospettive proposte dall’analisi economica, sociologica e storica.",
            "Prerequisities": null,
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                    "PersonName": "SIVINI SILVIA"
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            "OtherTeachers": []
        },
        {
            "ID": 4,
            "ActivityName": "Inquinamento e risanamento di corpi idrici superficiali",
            "SSD": "ICAR/03 INGEGNERIA SANITARIA-AMBIENTALE",
            "Hours": 4,
            "CFU": 1,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Life Science and Technology",
            "ReferentStructureId": null,
            "ReferentStructureName": null,
            "ActivityContents": "Il corso è finalizzato alla descrizione dei principali fenomeni di inquinamento che riguardano i corpi idrici superficiali. Saranno illustrate, inoltre, alcuni processi di risanamento. Nello specifico si analizzeranno i seguenti argomenti:\n- Processi di deossigenazione dovuti a scarichi puntuali e diffusi nei fiumi.\n- Processi di eutrofizzazione dei laghi\n- Inquinamento marino\n- Tecniche di mitigazione e risanamento",
            "Prerequisities": "Nessuno",
            "MinStudents": null,
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            "FinalTest": "NO",
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                    "PersonName": "SICILIANO ALESSIO"
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            "OtherTeachers": []
        },
        {
            "ID": 5,
            "ActivityName": "From Big Data to Big Multidimensional Data: Models, Issues, Challenges",
            "SSD": "ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI",
            "Hours": 12,
            "CFU": 3,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Information and Communication Technologies",
            "ReferentStructureId": null,
            "ReferentStructureName": null,
            "ActivityContents": "Big data is gaining momentum in the research community, due to the several challenges posed by the\nmanagement of such kind of data. Big data are relevant not only in the academic context, but also in the\nindustrial context, where they play the major role. Indeed, several kinds of application are now exploiting\nbig data, such as: Web advertisement, social network intelligence, e-science applications, smart city\napplications, and so forth. Among big data, big multidimensional data are a special case of big data that\nfully expose the “famous” 3V (volume, velocity, variety) and are of relevant interest at now. In this course,\ntailored to PhD students in Computer Science and Computer Engineering, we first investigate foundations\nof big data, critical state-of-the-art analysis, research challenges and industrial applications. After that, we\nmove the attention on special lectures focused on big multidimensional data.",
            "Prerequisities": null,
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            "FinalTest": "SI",
            "FinalTestMode": "Test",
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                    "PersonName": "CUZZOCREA ALFREDO MASSIMILIANO"
                }
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            "OtherTeachers": []
        },
        {
            "ID": 6,
            "ActivityName": "Metabolic and epigenetic alterations in plasma cell dyscrasias",
            "SSD": "MED/04 PATOLOGIA GENERALE",
            "Hours": 4,
            "CFU": 1,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Life Science and Technology",
            "ReferentStructureId": null,
            "ReferentStructureName": null,
            "ActivityContents": "Metabolic and epigenetic alterations in plasma cell dyscrasias",
            "Prerequisities": null,
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            "MaxStudents": null,
            "FinalTest": "NO",
            "FinalTestMode": null,
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                    "PersonName": "ANGELONE TOMMASO"
                }
            ],
            "OtherTeachers": [
                {
                    "PersonId": null,
                    "PersonName": "Amodio Nicola"
                }
            ]
        },
        {
            "ID": 7,
            "ActivityName": "Organismi modello alternativi in studi fisiologici, biomedici e ambientali",
            "SSD": "BIO/05 ZOOLOGIA",
            "Hours": 4,
            "CFU": 1,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Life Science and Technology",
            "ReferentStructureId": null,
            "ReferentStructureName": null,
            "ActivityContents": "Gli invertebrati sono sempre più usati negli ultimi tempi nella ricerca biologica, medica e ambientale per sopperire alle limitazioni legislative relative all’uso di vertebrati nella sperimentazione animale. Un numero crescente di studi ha dimostrato che molte specie di insetti possono essere usate come modello nella ricerca poiché sono facili da reperire in natura, hanno un costo relativamente basso di allevamento e non sono soggetti a restrizioni di natura etica. Il corso fornirà informazioni teorico/pratiche sull'uso degli invertebrati come modelli:\n•\tin ambito fisiologico e biomedico, per lo studio di processi vitali di base (alimentazione, neurotrasmissione, attività del sistema immunitario), meccanismi di alcune malattie (neurodegenerative, cardiovascolari, metaboliche o immunologiche),  biotest farmacologici e come fonte di composti con potenziale attività antimicrobica e anticancro. \n•\tin ambito ambientale ed ecotossicologico, per lo sviluppo e la sperimentazione di nuovi potenziali pesticidi sia di origine chimica che naturale e per il monitoraggio ambientale degli effetti delle attività antropiche.",
            "Prerequisities": null,
            "MinStudents": null,
            "MaxStudents": null,
            "FinalTest": "NO",
            "FinalTestMode": null,
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                {
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                    "PersonName": "GIGLIO ANITA"
                }
            ],
            "OtherTeachers": []
        },
        {
            "ID": 8,
            "ActivityName": "Advanced solid mechanics",
            "SSD": "ICAR/08 SCIENZA DELLE COSTRUZIONI",
            "Hours": 12,
            "CFU": 3,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Scienze e Tecnologie Fisiche, Chimiche e dei Materiali",
            "ReferentStructureId": null,
            "ReferentStructureName": null,
            "ActivityContents": "**Advanced structural models**\n- Isogeometric analysis of shells and beams in linear elasticity\n- Advanced Mechanical models for composite shells\n- Implementation aspects",
            "Prerequisities": "- Linear Algebra\n- calculus\n- basic physics\n- basics informatics",
            "MinStudents": 1,
            "MaxStudents": 10,
            "FinalTest": "SI",
            "FinalTestMode": "oral exam",
            "MainTeachers": [
                {
                    "PersonId": "gAAAAABj1-LunABmonTKMJaC0OpwCZ9Es6pyO2oKn2jB5EINgF2h9exJEIM4dzhFUybQVN5kIz3tRFS6KcetOnpEWzv5CMf1tg==",
                    "PersonName": "LEONETTI LEONARDO"
                }
            ],
            "OtherTeachers": []
        },
        {
            "ID": 9,
            "ActivityName": "Advanced topics in theoretical particle physics",
            "SSD": "FIS/02 FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI",
            "Hours": 12,
            "CFU": 3,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Scienze e Tecnologie Fisiche, Chimiche e dei Materiali",
            "ReferentStructureId": null,
            "ReferentStructureName": null,
            "ActivityContents": "Teorie di campo quantistico nel regime perturbativo e/o non-perturbativo, con particolare riferimento alla teoria delle interazioni forti, la Cromodinamica quantistica (QCD). Nel regime perturbativo, saranno discusse in particolare le tecniche di risommazione della serie perturbativa. Nel regime non-perturbativo, saranno considerate le tecniche Monte Carlo per simulazioni numeriche su reticolo spazio-temporale",
            "Prerequisities": "Teoria dei campi quantistica",
            "MinStudents": 1,
            "MaxStudents": null,
            "FinalTest": "SI",
            "FinalTestMode": "Tesina o colloquio",
            "MainTeachers": [
                {
                    "PersonId": "gAAAAABj1-Lu292f3sU-Dl_FrB7nojp5fysSkYUgIz5wfqDlVpu2EomKPTCRIItbX1txD-umSxu9sje7iRrLVfUe0nzK5GTVVg==",
                    "PersonName": "PAPA ALESSANDRO"
                }
            ],
            "OtherTeachers": []
        },
        {
            "ID": 10,
            "ActivityName": "Astrofisica delle alte energie",
            "SSD": "FIS/05 ASTRONOMIA E ASTROFISICA",
            "Hours": 12,
            "CFU": 3,
            "ActivityType": "Dipartimento",
            "ReferentPhd": "Scienze e Tecnologie Fisiche, Chimiche e dei Materiali",
            "ReferentStructureId": null,
            "ReferentStructureName": null,
            "ActivityContents": "— Explosion of stars & supernovae\n— Neutrino detection from a supernova\n— Stellar remnants\n— Gamma-rays produced by supernova remnants in the Milky Way\n— Nucleosynthesis study with gamma-ray lines\n— Neutron stars, pulsare & magnetars\n— Black holes of stellar origin\n— Gamma-ray bursts\n— Super-luminous supernovae\n— Galaxies with active nucleus (Active Galactic Nuclei)\n— The massive black hole in the center of the Milky Way  \n— The Event Horizon Telescope and the first image of a black hole\n— Fusion of compact objects and the origin of gravitational waves (GWs)\n— The Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory and detection of the fusion of two stellar-mass GW 150914\n— The optical identification of GW 170817: the discovery of a kilonova\n— Production of heavy elements by a kilonava\n— Present and future GW laboratories and sources",
            "Prerequisities": null,
            "MinStudents": 1,
            "MaxStudents": null,
            "FinalTest": "SI",
            "FinalTestMode": null,
            "MainTeachers": [
                {
                    "PersonId": "gAAAAABj1-LuNmcXXEpbMyE3m7F6IRG8Dj6dXcFB-aRte5tShkTu6iSdZXRUlAtz48I0uUgG1NegE73rn9mdHrsNNzlbnAcl7A==",
                    "PersonName": "SAVAGLIO SANDRA"
                }
            ],
            "OtherTeachers": []
        }
    ],
    "labels": {
        "ID": "ID",
        "ActivityName": "Activity Name",
        "SSD": "SSD",
        "Hours": "Hours",
        "CFU": "CFU",
        "ActivityType": "Acticity Type",
        "ReferentPhd": "Referent PhD",
        "ReferentStructureId": "Referent Structure Id",
        "ReferentStructureName": "University Activity",
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        "Prerequisities": "Prerequisities",
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        "PersonId": "Person Id",
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    }
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